Data Analyst | Sup2tech

Transformez les données en décisions en devenant

Data Analyst

Python

Numpy

Jupyterlab

Pandas

Plotly

Power BI

SQL

Matplotlib

Seaborn

SciPy

Data Analytics Professional Certificate

3 mois – 100% Pratique – Sans prérequis

Les entreprises ont un problème commun : elles produisent plus de données que jamais, mais peu de personnes savent quoi en faire. Le Data Analyst est celui qui transforme ces données brutes en insights actionnables.

Compétences clés : Excel · Power BI · SQL · Python · Pandas · NumPy · Matplotlib · Seaborn · Plotly · IA Générative · Data Cleaning · Data Visualization · Storytelling

À l'issue de ce programme, vous serez en mesure de :

Collecter, nettoyer et préparer des données issues de sources multiples pour les rendre analysables.
Créer des dashboards interactifs et professionnels avec Excel et Power BI pour piloter des décisions d'entreprise.
Analyser et automatiser le traitement de données volumineuses avec Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly).
Maîtriser SQL pour interroger des bases de données relationnelles et construire des Data Warehouse.
Utiliser l'IA générative pour accélérer vos analyses et produire des rapports plus rapidement.

Parlez à un de nos conseillers

Mentoring personnalisé

Agenda flexible

Formation Certifiante

En groupe ou individuel

Apprendre par projets

En ligne et/ou en Présentiel

3 blocs de compétences

pour devenir un expert en Data Analytics

Data Analytics avec Excel & Power BI

La donnée brute ne parle pas d'elle-même.

Ce bloc vous apprend à la transformer en tableaux de bord clairs, interactifs et convaincants — ceux qu'on comprend en 30 secondes et sur lesquels il prend ses décisions. Vous maîtrisez Excel avancé, Power BI et les techniques de nettoyage et de modélisation de données avec l'assistance de l'IA générative.

Data Analytics avec Python

Excel et Power BI ont leurs limites. Python n'en a pas.

Ce bloc vous rend autonome dans la manipulation de datasets volumineux, l'automatisation des analyses répétitives et la production de visualisations avancées. Vous apprenez à coder pour analyser des données réelles — avec l'assistance des outils IA pour accélérer votre montée en compétences.

SQL & Ingénierie des données

Toutes la data d'entreprise vit dans des bases de données.

SQL est le langage universel pour les interroger — et le premier outil demandé dans les offres d'emploi Data Analyst. Ce bloc vous apprend à écrire des requêtes SQL fiables, construire des KPIs métiers et créer des vues analytiques prêtes à connecter à Power BI.

A qui s'adresse ce programme?

Etudiants en quête d'un premier emploi

Vous terminez vos études mais vous n'avez pas appris à utiliser Power BI, Python ou SQL — les outils que demandent les recruteurs dès le premier entretien. Ce programme comble ce fossé en 3 mois, avec des projets qui parlent aux entreprises.

Profils non techniques en reconversion

Vous travaillez et vous passez trop de temps à compiler des tableaux Excel manuellement.

Ce programme vous rend autonome sur l'analyse de données sans formation technique préalable — et ouvre des portes vers des postes mieux rémunérés.

Professionnels techniques

Vous avez déjà des bases en informatique et souhaitez ajouter la Data Analytics à votre profil.

Ce programme vous apporte les outils métiers (Power BI, SQL analytique, Python data) qui manquent aux profils purement techniques.

Freelancers, Consultants

Vous accompagnez des entreprises et vous voulez proposer des analyses de données comme nouvelle offre de service.

Ce programme vous donne les compétences et les livrables pour diversifier votre expertise juste après la fin de la formation.

Notre méthode pour développer votre carrière de Data Analyst

1. Vous ne lisez pas des slides — Vous pratiquez.

Des dashboards qu'on comprend en 30 secondes

Vous ne faites pas des exercices — vous résolvez de vrais problèmes d'entreprise. Vous apprenez à nettoyer un fichier de données chaotique, construire un tableau de bord de performance marketing, analyser des ventes e-commerce avec des tableaux croisés dynamiques, et livrer un dashboard Power BI interactif .

Quand Excel ne suffit plus, Python prend le relais

Apprenez à résoudre traiter des datasets de plusieurs dizaines de milliers de lignes, des analyses statistiques poussées, des visualisations sur mesure et des connexions à des API en temps réel. Vous codez pour analyser des données qui ont du sens — et l'IA générative vous y accompagne à chaque étape.

Apprenez à extraire et à interroger les données

Vous interrogez de vraies bases de données d'entreprise. Vous apprenez à calculer des KPIs depuis plusieurs tables en SQL, analyser la rétention clients cohorte par cohorte, construire un mini data warehouse et connecter le tout à Power BI pour produire un rapport analytique complet.

2. Boostez votre carrière avec notre triple Certification

Ce programme vous permet aussi de préparer la certification IBM Data Engineering Professional Certificate — reconnue dans 180 pays avec recommandation ACE et 4 crédits ECTS, en plus du certificat Microsoft Power BI Data Analyst.