Démarrez une carrière prometteuse en tant que
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Data Analyst
Python
SQL
Docker
Jupyterlab
Pandas
Git
Numpy
Power BI
Data Analyst Bootcamp
4 mois – 10h par semaine – Sans prérequis
Compétences clés : Data Science, Data Mining, Data Visualization, Github, Python Programming, Data Analysis, Dashboarding, SQL, Pandas, Numpy, etc.
À l'issue de ce programme, vous serez en mesure de :
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Maîtriser les compétences et les outils pratiques les plus récents utilisés par les analystes de données dans leurs activités quotidiennes.
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Apprendre à visualiser les données et à présenter les à l'aide de divers graphiques dans des feuilles de calcul Excel et des de BI tels qu'IBM Cognos Analytics et Tableau.
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Développer une connaissance pratique du langage Python pour l'analyse de données, en utilisant des bibliothèques comme Pandas et Numpy, ainsi qu'en intégrant des API et des services Web.
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Acquérir une expérience technique grâce des applications pratiques et à des projets, tout en construisant un portfolio pour mettre en valeur votre travail.
Python
SQL
Docker
Jupyterlab
Pandas
Git
Numpy
Power BI
​Mentoring personnalisé​​​
Agenda flexible
Formation Certifiante​
​
En groupe ou individuel
​Apprendre par projets
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​​En ligne et/ou en Présentiel
Débouchés
Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Data Architect, Business Analyst.
L'analyse des données : C’est quoi?
La data science est largement utilisée pour analyser les données historiques et identifier les tendances et les modèles qui peuvent aider à comprendre les comportements actuels et prédire les événements futurs.
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La science des données est le processus de collecte, de stockage et d'analyse des données. Les scientifiques des données utilisent les données pour raconter des histoires convaincantes afin d'éclairer les décisions commerciales.
Un large éventail de techniques sont importantes en data science, allant de l'exploration des données et de l'apprentissage automatique à la visualisation et à l'utilisation d'outils tels que Python, R et SQL.
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Débouchés
AI Engineer, Robotics Scientist, AI Researcher, Machine Learning Specialist
90%
des Data Analysts interrogés se déclarent satisfaits de leur emploi.
11,6
Nombre de postes actifs en Data Science en 2026
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9 sur 10
Ceux qui se voient offrir un nouveau job chaque mois.
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36%
Taux de croissance des emplois entre 2021et 2030.
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CURSUS DE FORMATION
Introduction à l'analyse de données
Vous serez capables de :
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Comprendre le rôle et les responsabilités d’un analyste de données.
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Explorer les types et sources de données.
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Connaître les étapes du processus d'analyse de données.
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Comprendre l’impact de l’analyse de données dans la prise de décision.
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Identifier les outils et technologies du métier.
Outils abordés :
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Excel
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Google Sheets
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IBM Cognos Analytics
Data Analyst Certificate
Boostez votre carrière avec un titre international
A la fin de votre formation, vous pouvez opter pour une certification professionnelle, reconnue à l'échelle internationale. Pour cela, nous vous préparons aux évaluations organisées de la part de l’organisme de certification concerné.
77%
des détenteurs de ce certificat ont amélioré leurs carrières professionnelles
Profitez de l'expertise de nos mentors
​Votre mentor vous...
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Guide à travers les apprentissages du programme pour s’assurer du développement de vos compétences.
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Aide à planifier, créer et structurer votre portefeuille de projets réalisés au cours de la formation.
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Fournit des conseils quant aux besoins des entreprises et vous prépare à démarrer une carrière dans votre domaine choisi.
