Marketing Analytics
8 semaines
10h par semaine
Sans prérequis
A la fin de ce programme, vous serez capables de :​​
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Comprendre les fondamentaux de l’analyse marketing et des KPIs
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Utiliser Google Analytics 4 pour suivre les performances des campagnes
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Créer des rapports et tableaux de bord de données marketing
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Analyser les performances SEO, publicitaires et réseaux sociaux
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Appliquer des modèles d’attribution pour mieux évaluer les conversions
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Mettre en œuvre des tests A/B pour optimiser les campagnes
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Prendre des décisions marketing éclairées à partir de données fiables
​Apprendre par projets
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​​En ligne et/ou en Présentiel
Formation Certifiante​
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En groupe ou individuel
​Mentoring personnalisé​​​
Agenda flexible
Devenez un expert en évaluation des stratégies de Marketing digital
Ce programme est conçu pour initier les professionnels du marketing digital à l’analyse de données et à la mesure de performance. Il offre une approche pratique pour comprendre ce qui fonctionne (ou non) dans une stratégie marketing, en s’appuyant sur les données issues de canaux numériques. L’accent est mis sur les indicateurs de performance clés (KPIs), les outils de mesure et l’interprétation des résultats pour optimiser le retour sur investissement (ROI) des campagnes marketing.
La formation couvre l’utilisation de Google Analytics 4, Google Ads, Search Console, et Data Studio. Les apprenants apprennent à suivre le comportement des utilisateurs, à interpréter les données issues du trafic web et des conversions, et à mettre en place des tableaux de bord personnalisés. Le programme introduit aussi des outils d’A/B testing, des notions d’analyse de cohortes et des méthodes d’attribution multi-touch pour mieux mesurer l’impact de chaque canal.​
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L’analyse marketing est aujourd’hui au cœur de toutes les stratégies digitales performantes. Les métiers visés incluent analyste marketing digital, spécialiste en mesure de performance, media analyst, ou growth marketer. Les compétences en Google Analytics sont particulièrement recherchées dans les agences, les startups et les services marketing des grandes entreprises. Cette certification Google constitue un atout important pour booster l’employabilité dans le domaine du marketing fondé sur les données.
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Marketing Analytics
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Introduction à Python pour la science des données (Semaines 1-2)Compétences acquises : Écrire des scripts Python de base Utiliser les types de données, boucles, fonctions, et conditions Gérer des listes, dictionnaires et tuples Manipuler des fichiers et importer des bibliothèques Utiliser Jupyter Notebook pour coder et documenter Outils / Technologies : Python (JupyterLab), Anaconda, pandas, NumPy
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Projets pratiques avec Python (Semaines 3-4)Compétences acquises : Appliquer la pensée analytique dans un projet de données Nettoyer, transformer et analyser des données brutes Lire des fichiers CSV, Excel et JSON avec Python Automatiser des tâches avec des boucles et fonctions Produire un projet structuré reproductible Outils / Technologies : Python, pandas, Jupyter, GitHub
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Bases de données et SQL avec Python (Semaines 5-6)Compétences acquises : Comprendre le modèle relationnel et les bases de données Écrire des requêtes SQL : SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY Manipuler des bases via SQLite et Python Intégrer SQL dans les notebooks pour l’analyse Optimiser les requêtes et explorer des jeux de données Outils / Technologies : SQL, SQLite, Python (sqlite3, SQLAlchemy), Jupyter Notebooks
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Analyse des données avec Python (Semaines 7-9)Compétences acquises : Nettoyer et transformer des données avec pandas Calculer des statistiques descriptives et exploratoires Analyser des corrélations, tendances et anomalies Appliquer des fonctions de groupement et d’agrégation Créer des indicateurs à partir de jeux de données Outils / Technologies : Pandas, NumPy, SciPy, Seaborn
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Visualisation des données avec Python (Semaines 10-12)Compétences acquises : Créer des graphiques professionnels pour l’analyse exploratoire Visualiser les relations avec des scatterplots, boxplots, heatmaps Générer des histogrammes, camemberts, courbes Utiliser des dashboards simples pour raconter une histoire Exporter et partager les visualisations Outils / Technologies : Matplotlib, Seaborn, Plotly, pandas
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Fondamentaux du Web – HTML, CSS, JavaScript (Semaines 1-2)Compétences acquises : Structurer une page web avec HTML5 Styliser une interface avec CSS3 et Flexbox Créer des interactions simples avec JavaScript (DOM, événements) Appliquer les bonnes pratiques de développement web responsive Comprendre le fonctionnement d’un navigateur et du rendu web Outils / Technologies : HTML5, CSS3, JavaScript (ES6) VS Code, Chrome DevTools
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Contrôle de version avec Git & GitHub (Semaines 3 et 4)Compétences acquises : Initialiser et organiser un projet avec Git Gérer les commits, branches et fusions Collaborer sur un dépôt distant via GitHub Utiliser les pull requests et gérer les conflits Documenter un projet avec un fichier README Outils / Technologies : Git (CLI), GitHub, GitHub Desktop Markdown, GitHub Pages (pour les démos)
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Front-End avec React (Semaines 5 et 7)Compétences acquises : Comprendre la logique des composants React Gérer les états locaux avec useState et les effets avec useEffect Créer des interfaces dynamiques et des formulaires contrôlés Naviguer entre les pages avec React Router Organiser un projet React de façon modulaire Outils / Technologies : React, JSX, React Router Node.js, npm, Create React App, Chrome DevTools
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Back-End avec Node.js et Express (Semaines 8-10)Compétences acquises : Construire une API REST avec Express Gérer les routes, requêtes, middlewares, et erreurs Lire, écrire et modifier des fichiers (file system) Sécuriser les endpoints de base (validation, headers) Structurer un serveur Express (routes, controllers, services) Outils / Technologies : Node.js, Express, Postman, dotenv Middleware Express, JSON, npm scripts
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Projet d'intégration (Semaines 11-12)Compétences acquises : Concevoir une architecture client-serveur cohérente Intégrer React (front) et Express (back) via des appels API Déboguer une application complète en local Déployer une application web sur Render/Netlify Présenter et documenter son projet final Outils / Technologies : React + Express intégrés GitHub, Netlify (front), Render/Heroku (back) ESLint, Prettier, README
Profitez de l'expertise de nos mentors
​Votre mentor vous...
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Guide à travers les apprentissages du programme pour s’assurer du développement de vos compétences.
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Aide à planifier, créer et structurer votre portefeuille de projets réalisés au cours de la formation.
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Fournit des conseils quant aux besoins des entreprises et vous prépare à démarrer une carrière dans votre domaine choisi.
